Även i suddiga bilder: AI lärde sig att leta efter avlägsna galaxer

Programmet, som kallas Morpheus, skapades av forskare från University of California, deras arbete publiceras i Astrophysical Journal.

Morfologin hos galaxer från roterande skivgalaxer som vår Vintergatan till amorfa elliptiska och sfäroidala galaxer kan berätta för astronomer hur de bildas och utvecklas med tiden.

Storskaliga studier, såsom LSST-projektet som ska genomföras vid Vera Rubin-observatoriet i Chile, kommer att ge upphov till enorma mängder data. LsST kommer att ta mer än 800 panoramabilder per dag med en 3,2 miljarder pixel kamera, fånga den synliga himlen på södra halvklotet två gånger i veckan.

Även om teleskopets upplösning kommer att vara ganska stor, kommer bilderna inte att vara särskilt tydliga – och deras manuella analys kommer att ta årtionden. För att automatisera sökandet efter objekt i bilder av sådana storskaliga studier skapade forskarna AI Morpheus.

För att träna det neurala nätverket laddade forskarna upp data från en storskalig studie 2015 – bilder där astronomer redan har hittat mer än 10 000. Galaxer. AI utbildade sig sedan till att söka efter galaxer i bilder tagna av Hubbleteleskopet.

Som ett resultat lärde sig systemet att analysera objekt i bilderna, separera dem från bakgrunden och kontrollera om deras storlek, form och andra parametrar motsvarar redigeras till sökmotivet – i detta fall avlägsna galaxer. Systemet genomför sedan sin egen kontroll av giltigheten av de mottagna uppgifterna.

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *